什么是GEO
GEO = Generative Engine Optimization，生成式引擎优化。
SEO优化搜索引擎（百度/谷歌），GEO优化AI大模型（千问、豆包、Kimi、DeepSeek等）。
底层逻辑只有一句话：
AI的回答质量，取决于它能抓取到的素材质量。
如果你的品牌信息没有被AI抓取到，或者抓到的信息不够好——AI就不会推荐你。
为什么现在必须做GEO
- 千问月活过亿，豆包、Kimi、DeepSeek用户量持续爆发
- 越来越多人买东西前先问AI，”AI推荐什么”正在替代”百度搜什么”
- 传统SEO的流量被AI搜索分流——排第一也不一定被点了
- AI推荐的品牌 = 被消费者默认信任的品牌
你不在AI的回答里，你的竞品在。
心智GEO四步法
第一步：精准定位
品牌在AI认知中的当前位置 → 目标位置 → 差距分析。
我们用AI可见度扫描+品牌基建诊断，给你一张清晰的”当前→目标”地图。
第二步：场景占领
消费者不是搜一个词就下单的。他们经历五个阶段：
- 品类门户层 — “空气炸锅和烤箱哪个更实用？”
- 需求关联层 — “家里有小孩，有必要买除螨仪吗？”
- 身份认同层 — “租房党适合买什么价位的咖啡机？”
- 选择博弈层 — “A和B的多功能锅怎么选？”
- 成交时刻层 — “XX型号最近有活动吗？”
每个阶段，消费者都在向AI提问。你的品牌出现在几个阶段的答案里？
第三步：AI友好内容
写好内容 ≠ 被AI推荐。AI友好的内容需要：
- 结构化：让AI快速提取核心信息
- 权威性：引用可靠来源、数据、认证
- 场景化：用消费者语言回答消费者的问题
- 多平台覆盖：不同AI平台抓取不同信源
第四步：持续迭代
AI的回答不是一成不变的。我们持续监控：
- 推荐率 — AI提到你的频率
- 排名 — 在推荐列表中的位置
- 美誉度 — 提到你时的语气倾向
- 竞品动态 — 谁在抢你的位置
数据驱动调整，不凭感觉。
为什么说”会聊天就能做好GEO”
消费者问AI的问题，本质上就是在跟AI聊天。他们用大白话问，AI用大白话答。
我们要做的是：用同样的语言，把品牌信息放进AI能抓取到的地方。
不需要你会编程，不需要你懂算法。你只需要理解你的产品、理解你的消费者。剩下的——怎么让AI抓取、怎么结构化、怎么监测效果——交给我们。